Den 7. november 2022 startede den 31. internationale fælleskonference om kunstig intelligens - Kina (IJCAI 2022 Kina) i Yanzi Lake International Convention and Exhibition Center i Pingshan, Shenzhen, Kina.
Som vi alle ved, har IJCAI siden 1969 været en vigtig konference, der samler internationale AI-forskere og er en vigtig platform for alle til at udveksle de seneste fremskridt og resultater inden for AI-forskning.
I år blev IJCAI-ECAI 2022 afholdt i Wien, Østrig, men på grund af virkningen af New Crown-epidemien kunne mange kinesiske forskere kun præsentere deres forskningsresultater online. For at give mange kinesiske lærde en mulighed for at kommunikere offline, bemyndigede IJCAI-rådet IJCAI 2022 Kinas organisationskomité til bevidst at afholde denne internationale fælleskonference om kunstig intelligens - Kina-konferencen (IJCAI 2022 Kina).
Derudover vil IJCAI 2024 blive afholdt i Shanghai, denne internationale fælles konference om kunstig intelligens - Kina (IJCAI 2022 Kina) er faktisk en opvarmningsrække af møder til IJCAI 2024, og IJCAI 2024-konferenceformand Zhang Chengqi fungerede også som æresmedlem formand for IJCAI 2022 Kina.
Konferencen inviterede kinesiske forskere, hvis papirer blev accepteret af IJCAI-ECAI 2022, til at dele de seneste forskningsresultater og videnskabelige fremskridt inden for kunstig intelligens. Forummet om at håndtere klimaændringer.
Konferencens åbningssession om morgenen den 7. november bød på hovedtaler af akademiker Gao Wen fra det kinesiske ingeniørakademi og professor Zhihua Zhou, dekan for School of Artificial Intelligence ved Nanjing University.
Akademiker Gao Wen holdt en tale med titlen "VCM: Machine-Oriented Video Coding", hvori akademiker Gao Wen sagde, at der i det nuværende urbane hjernesystem eksisterer en stor mængde billed- og videobig data, og disse eksponentielt voksende data overstiger langt den nuværende perceptuelle kapacitet og indeholder en stor mængde ugyldig information, for at forbedre ydeevnen af intelligente applikationer i det urbane hjernesystem, foreslog akademiker Gao Wens team En ny visuel computerramme, som bliver til digital nethinde, vil blive kombineret med effektiv sansning modeller og emerging machine vision coding (VCM) paradigmer for effektivt at understøtte big data-analyse og hentning af video i smart city-systemer.
Og prof. Zhihua Zhou holdt et foredrag med titlen "Open Environment Machine Learning", hvor prof. Zhou talte om, hvordan flere og flere praktiske opgaver i dag vil involvere åbne miljøscenarier, men skiftet af maskinlæring. maskinlæring fra lukkede til åbne miljøer er en stor udfordring, prof. Zhou introducerede forskningsområdet Open Environment Machine Learning (Open ML) Teoretical Issues.
Efter de to inviterede foredrag flyttede konferencen til parallel breakout-sessionspræsentationsdeling, hvor mere end 100 forskere, der præsenterede artikler på IJCAI-ECAI 2022, delte deres relevante artikler enten på stedet eller eksternt. Selvom nogle deltagere ikke var i stand til at deltage i konferencen på grund af epidemien, elskede de, der kunne deltage i konferencen, naturligvis muligheden for at kommunikere offline personligt, og atmosfæren var entusiastisk.
(I løbet af konferencens første dag kommunikerede deltagerne med prof. Yang Qiang mellem præsentationer i AI Model Auditing and Supervision Forum)
Konferencen fortsatte også den 8. november, hvor partisekretær Li Qingquan fra Shenzhen Universitet og chefforsker Zhang Zhengyou fra Tencent udgav hovedtaler om morgenen. En underskriftsceremoni for at lancere et fælles innovationscenter for kunstig intelligens og digital økonomi i samarbejde med Shenzhen Vocational Institute of Technology og Bright Labs blev også afholdt i slutningen af de to taler.
Samtidig er der tre sværvægtsfora.
Det første forum, "Artificial Intelligence Model Audit and Supervision Forum", havde til formål at diskutere grænseteknologien for forskning i modelbeskyttelse af intellektuel ejendomsret, hvor en række forskere holdt taler relateret til emner som modelvandmærkning, modelgodkendelse, modelaudit, modeltilsyn. , sporbarhed af modeller og datasæt og modelanti-tyveri og ondsindet spredning.
Den anden session, "Privacy Computing and Federated Learning Forum", vil diskutere grænseteknologier og anvendelser af privacy computing og fødereret læring for at fremme udviklingen af disse forskningsområder.
Den tredje session, "Artificial Intelligence for Climate Change Forum", vil diskutere, hvordan AI-teknologi kan bidrage til CO2-neutralitet og bæredygtig udvikling.
Konferencen samlede mange indenlandske kolleger inden for AI fra den akademiske verden og industrien for at udveksle de mest banebrydende teoretiske forsknings- og tekniske resultater og dermed fremme samarbejdet og innovationen inden for AI i Kina. Responsen på konferencen var overvældende, og vi ser frem til IJCAI 2024.